到底谁才是我们的顾客？这似乎是个很简单的问题，付钱的就是我们的顾客啊！但事实上，有很多老板没有把更多的眼光放在我们已经有的顾客身上，而是天天想着我该如何让更多的顾客来到自己的门店。听起来后者似乎没什么问题，但是他似乎忘了“近悦远来”的道理，让身边人幸福，远处的人才会来。如果当下的顾客我们没有服务好，却天天想着如何引流拉新，那岂不是将经营之道本末倒置。那么我们该如何分析、识别我们的顾客？就是我们要解决的第一个问题....

海底捞创始人张勇曾经说过，客人是一桌一桌抓来的。抓一个不认识的人会被报警，抓一个认识的人却可能让友谊延续下去，这就是餐厅经营最简单也最困难的地方。识别顾客→分析顾客→认识顾客，海底捞前CIO施琦老师为我们疏通了一条通路，告诉大家如何通过对顾客数据的多层次掌握，通过洞察顾客，去洞察自身门店，去让这种洞察策动门店的各类行动。

如果将门店的生意比作一个池子，比如说一个月有5000个顾客入店消费，如果有25%的转化率，也就是说有1000个顾客进入了“顾客池子”；如果这5000个顾客有50%的注册会员转化率，那么就有2500个左右的顾客进入了顾客池子，考虑到这2500中有老顾客，那么就是说有2000个新增顾客入池。 

池子有进水、有出水，出水就是那些来过以后不再光顾的。把生意浓缩到这个池子里看就很简单，过了几年后，池子里水是多了还是少了，就看得出这个生意到底是扩张了还是萎缩了。 

识别顾客的场景多种多样，主要分为正餐和快餐的场景。 

在正餐场景中，如果是一桌多人使用手机点菜，那么门店可以比较容易地识别到这桌

▲顾客识别——正餐场景

在快餐场景中，高峰时段用扫码点餐的方法，顾客识别效率最高；低峰时段推荐使用一个轻量化的pos，让服务员帮助顾客快速点单，这样通过服务设计也能够快速地把顾客识别出来。

▲顾客识别——快餐场景    

识别顾客之后，接下来的工作就是分析顾客，这里一共有三个数据模型，告诉你如何分析识别到的顾客数据，来了解自己的经营情况，以及下一步的调整方向。

第一个是门店对比模型，可以根据顾客数量和顾客质量两个维度，把门店分为四种类型：

1. 流量型。  这类门店的选址往往位于房租较高、客流量较大的位置，顾客数量高、但质量偏低。

2. 社区型。  这类门店往往有一波稳定的复购顾客，但顾客池子容量并不大。

3. 目标性。这是真正运营顾客的理想型，顾客池子大、复购频次高，这样的店是最可持续发展、最能抵抗风险的。

4. 新店。  这往往是很多从零开始起步的门店，顾客池子小、未形成稳定复购、顾客质量不佳等。

▲门店对比模型      

第二个是RFM模型，它是根据顾客最近一次到店的时间、消费频次、消费单价这三个维度来分析顾客。比如说下图，有6000余人来过门店消费，其中有不到1400个常光顾的活跃顾客，1900多个只来了第一次、需要大力发展成老顾客的新客，600个最近不常来、需要激活或者挽留的老顾客、2200多个不会再光顾的顾客。要分析这四类顾客的占比，以及每一类中需要重点“关照”和只需要一般“关照”的顾客，之后对这个比例进行调配，及时补足短处。

▲顾客RFM模型       

第三个是生意分解模型，分析顾客对整体营业额的贡献度。以下图为例，一家中等规模的门店，其50万月销售额是由以下四类顾客贡献的：

1.只来一次的顾客，25万元；

2. 偶尔来的顾客，15万元；

3. 常客，5万元；

4. 流失的顾客，5万元。

如果这家企业的下一个目标是让月营业额冲上75万，这四个部分一定不是同比例增长的，经营者应该重点关注，增加偶尔来一次的顾客、和经常来的顾客的销售贡献。

▲生意分解模型-中等规模店案例

识别顾客可以靠系统工具和数据分析，但要真正认识顾客就不只是那些小程序了。

如何了解顾客的真实需求呢？一般有三个比较常见的方法。   

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