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“外卖智能算法”和大学生有啥关系?来自工科生的专业分析


“每一位理工科学子,都有可能是算法规则制定的参与者,我们在具备理工科直线思维的同时,也应具备社会科学思维

九月开学季,大学生陆续返校。但是由于疫情封校,各大学校纷纷出现这样的情景——

外卖小哥将自己挂在大学校园墙边、围栏以及各种隐秘的角落,用热乎乎的外卖,传递与大学生间的“鱼水情”。

“点外卖”已然成为了大学生日常生活中不可或缺的一种生活方式。

美团外卖数据显示,2019年1~7月全国有72%的大学生每天都点外卖。外卖相比食堂堂食,更加省时省力,繁多的品种实惠的价格便捷的服务,让它成为大学生的“生活刚需”。

近日,《人物》的一篇《外卖骑手:困在系统里》热度不减,文章平铺开日常被我们忽视的事实,揭示外卖骑手在平台系统下的生存现状,也让身为大学生的我第一次将目光聚焦在“朝夕相见”的外卖骑手身上。


外卖骑手如何被困在系统里?

外卖员的配送时长之所以被压缩得越来越短,在于外卖平台采用了机器学习的人工智能算法,通过收集骑手送餐的真实数据训练现有的算法,让算法“智能”缩短配送时长

但系统所收集的数据是存在偏差的,表现在外卖配送员怕惩罚,逆行、闯红灯,冒着生命危险提速跑,这些算法都不会考虑,算法看到的只是一个结果,人在算法里变成了一个数字。

于是外卖行业就陷入“骑手越快,大数据越大,配送时间越短”的逻辑怪圈中,智能算法不断试探骑手的上限和底线,将配送时长收敛到一个不容许犯错的值。系统中还存在导航路线引导骑手违章、系统派单不合理、评价机制严苛等问题。骑手被迫踮起脚尖才能达到系统的期望。

一刀切的算法在给企业带来价值、给用户带来便利的同时,却在给外卖骑手带来伤害。实际上,不光是算法的钳制,被迫踮起脚尖的骑手,还普遍面临着劳动关系不明确,导致权益难以保障的问题。

把人当做机器人,就必定存在许多“不人性化”的地方。


你愿意多等五分钟吗?


在舆论热浪的裹挟下,饿了么和美团两大外卖平台前后做出回应。饿了么的应对措施是设置“愿意多等5/10分钟”按钮。

很多读过文章的人都很同情外面骑手的生存现状,但是在面对饿了么设置“多等5/10分钟”按钮将责任转嫁给消费者时,我们是从心底里犹豫甚至排斥。同情心有额度,不应该被滥消费

对于整个社会而言,规则始终应该排在同情心前面。外卖行业的运行机制出现问题,不应该让那些善良的消费者来买单,“多等5/10分钟”是对消费者的道德绑架,也是对外卖平台忽视规则缺陷的纵容。

美团回应会放宽送餐时间,提高对外卖骑手容错率。但是仔细分析一下,这个“错”的根源绝不仅是配送时长的问题,订单的分配规则、系统对骑手的路线导航以及与商家的出单对接等问题难道不是平台也应该关注的问题吗?

我们所希望看到的,是外卖系统可以更加完善,因为只有一个完善的系统才能在实现效率的同时实现人性化,而不是避重就轻,认为延长配送时间就可以解决问题,这样做无异于隔靴搔痒。

同情过后,让理性回笼,外卖行业本就是一个追求速度的产业,绝不可能牺牲效率来换取温情,我们希望算法带来的是合理配置,而不是极致压榨。


人工智能算法有错吗?

作为一个理工科学生,我对算法并不陌生。算法的特征之一是确切性,但是现实生活的复杂程度往往是超乎开发团队想象的

在被采访的骑手中,有人提议让平台的人体验送两天外卖,我觉得未尝不是一个好办法。

毕竟,在一个未知领域里,不能只从直观感觉出发,来制定规则。

比如为了整治外卖员服装规范,开发繁琐苛刻的“微笑行动”“蓝色风暴”功能;为了防止外卖员违反交通法规,系统强制要求外卖员送餐途中停车观看交通法规视频;为了提升企业文化形象,要求外卖骑手佩戴长耳朵头套,炎炎夏日汗流不止不说,长耳朵搭拢下来还容易遮挡视线,增加安全隐患。

外卖平台连接商家、骑手、消费者三边的需求、供给与服务给力,算法是提升服务匹配效率的存在。但是目前外卖平台的算法设计中,明显把消费者的体验与平台的服务量作为最主要目标,商家的地位次之,而骑手的体验是放在最低的位置

被系统困住的,不仅是外卖小哥,还有996的白领、网约车司机、流水线工人……这或许也是我们作为当代大学生应当警惕的问题:

开发算法的最初目标将之作为工具,而不是利用算法将人作为“工具”。算法带来的应当是资源的合理配置,绝非对人力的极致压榨。

每一位理工科学子,都有可能是算法规则制定的参与者,我们在具备理工科直线思维的同时,也应具备社会科学思维

靠外卖养活的大学生们,要善待外卖骑手们,准时取餐,记得好评。

最后想对外卖骑手说:别太拼啦,你比钱更珍贵。愿每一位骑手都能平安回家

作者:前线记者团 黄晓珊

图片:来自网络

责任编辑:陈薇薇

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