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外卖骑手,困在系统里

“送外卖就是与死神赛跑,和交警较劲,和红灯做朋友。”一位外卖骑手如此形容自己的职业。

现实数据可以为他作证——2017年上半年,上海市公安局交警总队数据显示,在上海,平均每2.5天就有1名外卖骑手伤亡。同年,深圳3个月内外卖骑手伤亡12人。2018年,成都交警7个月间查处骑手违法近万次,事故196件,伤亡155人次,平均每天就有1个骑手因违法伤亡。

究竟是什么让外卖骑手变成了最高危的职业之一?为了找到这个问题的答案,《人物》团队进行了近半年的调查,通过与全国各地数十位外卖骑手、配送链条各环节的参与者、社会学者的交流,一个庞大如“黑箱”般的系统渐渐浮现。

文章很长,但读过之后,你会明白——人们习惯用“意外”来形容交通事故,而对于外卖骑手来说,每一起事故,都不是意外。

“收到”  

又有两分钟从系统里消失了。

饿了么骑手朱大鹤清晰的记得,那是2019年10月的某一天,当他看到一则订单的系统送达时间时,握着车把的手出汗了,“2公里,30分钟内送达”——他在北京跑外卖两年,此前,相同距离最短的配送时间是32分钟,但从那一天起,那两分钟不见了。

差不多相同的时间,美团骑手也经历了同样的“时间失踪事件”。一位在重庆专跑远距离外卖的美团骑手发现,相同距离内的订单,配送时间从50分钟变成了35分钟;他的室友也是同行,3公里内最长配送时间被压到了30分钟。

这并不是第一次有时间从系统中消失。

金壮壮做过三年的美团配送站站长,他清晰地记得,2016年到2019年间,他曾三次收到美团平台“加速”的通知:2016年,3公里送餐距离的最长时限是1小时,2017年,变成了45分钟,2018年,又缩短了7分钟,定格在38分钟——据相关数据显示,2019年,中国全行业外卖订单单均配送时长比3年前减少了10分钟。

系统有能力接连不断地“吞掉”时间,对于缔造者来说,这是值得称颂的进步,是AI智能算法深度学习能力的体现——在美团,这个“实时智能配送系统”被称为“超脑”,饿了么则为它取名为“方舟”。2016年11月,美团创始人王兴在接受媒体采访时表示:“我们的口号‘美团外卖,送啥都快’,平均28分钟内到达。”他说,“这是一个很好的技术的体现。”

而对于实践“技术进步”的外卖员而言,这却可能是“疯狂”且“要命”的。

在系统的设置中,配送时间是最重要的指标,而超时是不被允许的,一旦发生,便意味着差评、收入降低,甚至被淘汰。外卖骑手聚集的百度贴吧中,有骑手写道,“送外卖就是与死神赛跑,和交警较劲,和红灯做朋友。”

为了时刻警醒自己,一位江苏骑手把社交账号昵称改成了:超时是狗头。一位住在松江的上海骑手说,自己几乎每单都会逆行,他算过,这样每次能节省5分钟。另一位上海的饿了么骑手则做过一个粗略的统计,如果不违章,他一天能跑的单数会减少一半。

“骑手们永远也无法靠个人力量去对抗系统分配的时间,我们只能用超速去挽回超时这件事。”一位美团骑手告诉《人物》,他经历过的“最疯狂一单”是1公里,20分钟,虽然距离不远,但他需要在20分钟内完成取餐、等餐、送餐,那天,他的车速快到“屁股几次从座位上弹起来”。

超速、闯红灯、逆行……在中国社科院研究员孙萍看来,这些外卖骑手挑战交通规则的举动是一种“逆算法”,是骑手们长期在系统算法的控制与规训之下做出的不得已的劳动实践,而这种“逆算法”的直接后果则是——外卖员遭遇交通事故的数量急剧上升。

孙萍从2017年开始研究外卖系统算法与骑手之间的数字劳动关系,在与《人物》的交流中,谈及“越来越短的配送时间”与“越来越多的交通事故”的关系时,她表示,“肯定是(最重要的原因),是No.1。”

现实数据有力地佐证了这一判断——2017年上半年,上海市公安局交警总队数据显示,在上海,平均每2.5天就有1名外卖骑手伤亡。同年,深圳3个月内外卖骑手伤亡12人。2018年,成都交警7个月间查处骑手违法近万次,事故196件,伤亡155人次,平均每天就有1个骑手因违法伤亡。2018年9月,广州交警查处外卖骑手交通违法近2000宗,美团占一半,饿了么排第二。

 外卖骑手,困在系统里

▲ 2020年7月28日西安两货车追尾,致一名外卖骑手身亡。

#外卖骑手,已经成为最危险的职业之一#,这一话题已经不止一次地登上微博热搜。

在公开报道中,具体的个案远比数据来得更惊心动魄——

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